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CÓDIGO: C030 CREDITOS: 6 INTENSIDAD HORARIA: 4 Hs/sem.

EXIGENCIA: Opcional CICLO: Nivelación CARÁCTER: Curso

MONITORIA: Tiene, para la realización de prácticas y ejercicios.

OBSERVACIONES: Abierto a estudiantes del Ciclo de Profundización de la carrera de Administración de Empresas.

Revisar los principales conceptos de estadística y probabilidad que permitan adquirir los conocimientos mínimos necesarios en cualquier análisis de tipo estadístico. Para estudiantes más aventajados se proporciona bibliografía suficiente para que profundicen en la medida de su interés.

SEMANA 1: CONCEPTOS BASICOS

Espacio Muestral, Evento, Variable Aleatoria, Probabilidad Axiomática, Probabilidad Clásica, sucesos independientes, reglas básicas de conteo.

SEMANA 2: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA

Funciones de distribución, Esperanza matemática y varianza.

SEMANA 3: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA (Continuación)

Distribución de Bernoulli, distribución binomial, distribución de Poisson, otras distribuciones discretas de interés.

SEMANA 4: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA

Función de densidad de probabilidad, función de distribución acumulativa, Esperanza matemática y varianza.

SEMANAS 5 y 6: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA (Continuación)

Distribución normal.

SEMANA 7: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA (Continuación)

Distribución t, distribución F, distribución Chi-cuadrado.

SEMANA 8: ESTIMACIÓN

Definición de estadístico, concepto de estimación, propiedades deseables de los estimadores puntuales, métodos de estimación puntual, Estimación por intervalo.

SEMANA 9: ESTIMACIÓN (Continuación)

Intervalos de confianza para m cuando se muestrea una población normal con varianza conocida y cuando la varianza es desconocida, intervalos de confianza para la diferencia de medias cuando se muestrean dos poblaciones normales independientes.

SEMANA 10: ESTIMACIÓN (Continuación)

Intervalos de confianza para s ² cuando se muestrea una distribución normal, intervalos de confianza para el cociente de dos varianzas.

SEMANA 11: PRUEBAS DE HIPOTESIS

Conceptos básicos, Tipos de regiones críticas y función de potencia, Pruebas de hipótesis con respecto a las medias, Pruebas de hipótesis con respecto a las varianzas.

SEMANA 12: INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA

Modelo de regresión con una sola variable explicativa, cálculo de estimadores por el método de los mínimos cuadrados, propiedades de los estimadores, distribución de los estimadores.

SEMANA 13: INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA (Continuación)

Visión del modelo simple en forma matricial, Estadísticas de regresión, R², R² Corregido, Estadístico Durbin Watson, Estadísticos t, Estadístico F.

SEMANA 14 Y 15: INTRODUCCIÓN AL MUESTREO

Importancia del muestreo, Conceptos de población y muestra, muestreo aleatorio simple, problema del tamaño de la muestra.

SEMANA 16: NÚMEROS ÍNDICES

Simples, Relaciones de Precios y Cantidades, de Laspayres, de Paasche.

Talleres y trabajos 30 puntos (se obtendrán 3 notas de 10 puntos c/u)

Parcial 1 20 puntos

Parcial 2 20 puntos

Exámen Final 30 puntos

(Texto) CANAVOS, George; Probabilidad y Estadística, Aplicaciones y métodos; McGraw-Hill.

DeGROOT, Morris; Probabilidad y Estadística; Addison Wesley.

LIPSCHUTZ, Seymour; Theory and Problems of Probability; McGraw-Hill.

SPIEGEL,Murray; Estadística; McGraw-Hill.